Выбор модели ИИ — один из ключевых вопросов при создании агента. Долгое время Claude 3.5 Sonnet от Anthropic считался золотым стандартом для автономных агентов. Но появился новый игрок — Kimi K2.5 от китайской компании Moonshot AI. И он серьёзно потеснил лидера.
Что тестировали
Мы поставили обе модели на одинаковые задачи, типичные для ИИ-агентов:
- Анализ и суммаризация длинных текстов (до 100K токенов)
- Генерация кода на Python и JavaScript
- Решение многошаговых задач с планированием
- Работа с JSON и API
- Разговорный контекст (поддержка диалога)
Сравнительная таблица
| Параметр | Kimi K2.5 | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|
| Контекст | 256K токенов | 200K токенов |
| Скорость ответа | ⚡ Быстрее на 40% | Базовая |
| Цена за 1M токенов (input) | $0.50 | $3.00 |
| Цена за 1M токенов (output) | $2.00 | $15.00 |
| Качество кода | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Анализ длинных текстов | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Следование инструкциям | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
Когда выбрать Kimi K2.5
Kimi K2.5 — идеален, если:
- Важна экономия — цена в 3-7 раз ниже Claude
- Работаете с длинными документами — 256K контекст vs 200K
- Нужна скорость — ответы приходят заметно быстрее
- Задачи — анализ, суммаризация, поиск информации в текстах
Когда выбрать Claude 3.5 Sonnet
Claude 3.5 Sonnet — лучший выбор, если:
- Пишете сложный код — Claude лучше понимает архитектуру
- Нужно точное следование инструкциям — меньше галлюцинаций
- Работаете с JSON/API — форматирование надёжнее
- Критична качественная генерация текстов, писем, контента
Наши тесты: цифры
Мы прогнали 1000 запросов через каждую модель на реальных задачах:
Задача 1: Анализ документа (50 страниц)
- Kimi K2.5: 4.2 сек, $0.008
- Claude 3.5 Sonnet: 6.8 сек, $0.045
Задача 2: Генерация Python-скрипта
- Kimi K2.5: 8.1 сек, $0.012 (код рабочий, нужны доработки)
- Claude 3.5 Sonnet: 11.3 сек, $0.078 (код готов к продакшену)
Задача 3: Поддержка диалога (100 сообщений)
- Kimi K2.5: средняя задержка 1.8 сек, $0.34
- Claude 3.5 Sonnet: средняя задержка 3.1 сек, $2.12
Вывод
Kimi K2.5 — отличная альтернатива Claude для большинства задач ИИ-агентов. Да, в сложном коде и точных инструкциях Claude всё ещё впереди. Но разница в цене (в 3-7 раз!) и скорости делают Kimi привлекательным выбором.
Наш рецепт: используем Kimi K2.5 как основную модель для агентов, а Claude — для сложных задач, где критично качество. Так мы экономим ~70% бюджета на API без потери эффективности.
Обсудим выбор модели?
В ААА мы тестируем модели на реальных кейсах и делимся инсайтами. Присоединяйтесь — подберём оптимальное решение под ваши задачи.
target="_blank" rel="noopener">Узнать об ААА →